多头注意力相关论文
为解决Tor网站指纹识别技术在开放世界准确率低及概念漂移问题，文章提出一种基于MHA与SDAE的网站指纹识别模型—MHA-SDAE-GRU。首先......
情感分析是自然语言处理领域的一个分支,近年来引起了广泛的研究与关注。但是对于某些特定语料,通用的情感分析模型往往达不到最佳......
当前广泛使用的Transformer模型具有强大的全局依赖关系捕捉能力，但其在浅层时容易忽略局部特征信息。针对这一问题，文中提出了一种......
针对金属缺陷识别领域中传统深度学习方法存在参数量多、计算量大的问题，提出了一种浅层卷积神经网络融合Transformer模型的金属缺......
随着无人机在军事和民用领域的广泛运用，对于高精度、低功耗智能无人机跟踪系统的需求日益增加。针对目标跟踪算法在无人机跟踪场景......
期刊
网络流量入侵检测技术对主机和平台安全起着重要的作用。目前常采用机器学习和深度学习方法进行网络流量入侵检测，然而相关数据集的......
自动驾驶车辆与传统车辆混行的交通环境中，车辆的换道意图预测能够为自动驾驶车辆安全行驶提供有效保证。为了更准确的预测车辆的换......
针对现阶段特征提取网络当测试样本出现歪斜、模糊、缺损等变化时识别效果不够理想，利用训练样本扩充、变换、缩放等方式改善网络性......
在大数据时代,随着电子商务交易和即时通讯平台的快速发展,网络上的短文本数据日益增长。所以,从这些数量巨大的短文本数据中提取......
时间序列几乎无处不在,对其进行分析和建模有利于人们发现事物的本质和发展规律,从而为人们提供更科学的决策依据。对时间序列的分......
随着网络时代的发展,信息迅速增加导致出现了“信息过载”现象。在互联网上,每天有数以亿计的用户不断地产生大量的数据,如何利用......
近年来神经网络技术发展迅猛,逐渐应用在一些智能产品中。在很多时候,神经网络需要实现真正的落地,才能发挥它的价值。然而现实中......
随着互联网技术的深入发展,日常生活中产生的数据总量迅速增多,人们对于信息获取的速度和搜索的效率开始有了更高的要求。但是原有......
视频标注涉及到计算机视觉和自然语言处理两个领域,是一个非常有挑战性的任务。同时,视频标注也有非常广泛的实际应用前景。现阶段......
情感分析是自然语言处理中的一项重要任务,其通过挖掘用户的评论文本,获取用户的情感观点倾向,具有巨大的实际应用价值。根据分析......
移动互联网的不断发展使得互联网用户的群体不断壮大,网络上产生了海量的数据信息并且呈爆发式增长。你可能曾经遇到过这样的场景:......
极速发展的信息技术和快速普及的移动终端促进了信息的传递,日益增长的文本数据成为人们了解信息的重要来源。文本语义相似度计算......
随着旅游经济的繁荣增长,游客出行人数也在逐年递增,与旅游相关问题也开始逐年涌现。然而旅游问答社区存在延时性,游客难以及时获......
针对目前许多神经网络模型存在泛化能力较差现象,提出一种多头注意力方法以缓解神经网络泛化问题。该方法利用多头注意力从并行的......
情感可视化作为用户选择相应产品或服务的重要情报支撑。当下的网络用户评论文本数据量大,难以获取有效信息,而对用户评论进行情感......
人体动作识别是计算机视觉领域中一个十分重要并且十分具有挑战性的课题,它涉及到的应用场景十分广泛,包括人机交互、安防监控、自......
